光伏发电量 (PVOUT)
PVOUT地图提供了估计的太阳能光伏(PV)发电潜力的摘要。它代表了1千瓦峰值并网太阳能光伏(PV)发电厂的年/日潜在发电量的长期平均值。光伏系统配置包括地面独立式结构,晶体硅光伏组件安装在向赤道的固定位置,具有最佳倾斜度,可最大限度地提高年产能。假设使用高效逆变器。太阳能电力计算基于高分辨率Solargis数据和光伏建模软件。该模型考虑了太阳辐射、空气温度和地形,以模拟光伏组件和光伏电站其他组件的能量转换和损耗。光伏组件上的灰尘、雪和冰造成的其他损失以及电缆、逆变器和变压器损失的累积影响为9%。电厂性能可用性被认为是100%。地形影响的空间分辨率是250米。
水平面总辐射量(GHI)
GHI是平板光伏技术电量产出计算和性能评估的最重要参数。该太阳能资源图提供了可用于发电和其他能源应用的粗略太阳能估算。它代表水平面总辐射量(GHI)年/日总和的长期平均值。基础太阳能资源数据库由Solargis模型根据大气和卫星数据计算,时间步长为10、15或30分钟(取决于地区)。地形影响的空间分辨率是250米。
由于缺乏高质量的地面测量数据,区域模型验证的可能性有限,因此每年GHI估算存在一些不确定性,这些数据根据区域不同,范围大约落在3%至10%。
法向直接辐射量 (DNI)
DNI是聚光太阳能(CSP)和聚光太阳能光伏(CPV)技术的电量产出计算和性能评估的最重要参数。 DNI对于计算倾斜或太阳跟踪光伏模块所接收的全局辐射也很重要。该太阳能资源图提供了可用于发电和其他能源应用的粗略太阳能估算。它代表直接正常辐射(DNI)的年/日总和的长期平均值。基础太阳能资源数据库由Solargis模型根据大气和卫星数据计算,时间步长为10、15或30分钟(取决于地区)。地形影响的空间分辨率是250米。
由于缺乏高质量的地面测量数据,区域模型验证的可能性有限,因此每年DNI估算存在一些不确定性,这些数据根据区域不同,范围大约落在6%至15%。
中型地图针对屏幕演示和A4打印进行了优化。
格式
适用于
这些是高分辨率、可立即打印的图像文件,您能以海报大小的格式打印。对于打印,我们建议在半光面纸上进行高质量打印。或者咨询当地的印刷公司,了解其他印刷选项和材料(泡沫板、实心板、贴纸等)。
与中型地图相比,海报地图的数据细节要高得多。相对地,档案尺寸很大,因此不适合幻灯片演示文稿或办公文档。
格式
适用于
GIS数据可用于所有具有栅格数据处理功能的主流GIS软件(如商业产品ESRI ArcGIS,开源QGIS等)的可视化,进一步处理和分析。
格式
太阳辐射和其他参数以栅格(网格化)数据两种格式提供:GeoTIFF和AAIGRID(Esri ASCII网格)。两种格式的数据都是等效的,您可以择一使用。数据层以地理空间参考(EPSG:4326)、分辨率(像素大小)30弧秒(标称1千米)提供。
提供的数据层包括长期年平均值:
请注意,太阳能参数可能会作为每日总计或年度总结的计算提供:
对于某些地区,我们还发布了长期月度数据供免费下载(例如尼泊尔、赞比亚、马拉维、巴基斯坦等)。
有关更多信息和使用条款,请阅读下载文件中每个数据层的元数据(提供PDF和XML格式)。
适用于
仅适用于特定国家。
提供高分辨率地图数据(例如PVOUT、GHI等),以在桌面版Google Earth软件中查看和分析。 地图的高细节揭示了太阳辐射的局部变化,特别是在地形复杂的地区。
格式
说明
仅适用于特定国家/地区。
为了便于使用GIS数据文件进行操作,选定的矢量和栅格数据文件将集成到全彩和注释的即用型QGIS项目中。 QGIS是免费的开源地理信息系统(GIS)软件,允许对提供的数据进行可视化、查询和分析。 它还包括丰富的工具箱和操作数据的功能。
格式
说明