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Adaptación al sitio de los datos de Solargis

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Combine los beneficios de los datos de irradiación medidos y los derivados del satélite

Si se dispone de mediciones de irradiación de buena calidad por un período de al menos 9-12 meses en las proximidades del sitio del proyecto, los datos derivados del satélite Solargis pueden adaptarse al sitio con el objetivo de mejorar el sesgo general y ajustar la función de distribución de frecuencia. Como resultado de unos mejores valores de entrada de irradiación, se reduce la incertidumbre de la producción de energía estimada.

La adaptación de los datos es efectiva para mitigar los problemas sistemáticos en los datos satelitales, como son la subestimación / sobreestimación de las cargas locales de aerosoles, especialmente cuando la magnitud de esta desviación es invariable a lo largo del tiempo o tiene una periodicidad estacional. Los métodos de mejora de la exactitud son capaces de adaptar los datos DNI y GHI obtenidos por satélite a las condiciones climáticas locales que no pueden registrarse en las entradas atmosféricas y satelitales originales. Sin embargo, los métodos deben ser utilizados con cuidado, ya que los enfoques de adaptación de datos inapropiados pueden incluso resultar en una degradación de la exactitud de los valores.

Como desarrolladores del modelo Solargis, y contando con la experiencia de haber trabajado con mediciones meteorológicas y de irradiación de cientos de sitios en todo el mundo, estamos en la mejor posición para mejorar aún más la exactitud de los datos de Solargis cuando se dispone de mediciones en el sitio.

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Site adaptation of Solargis data Solargis

El enfoque de Solargis para la adaptación del sitio

Evaluación detallada de la calidad de las mediciones del terreno

La adaptación exitosa del sitio requiere el uso de medidas de irradiación que tienen una incertidumbre sustancialmente menor que la de los datos derivados del satélite primario. Sin embargo, las mediciones de irradiación están sujetas a varias fuentes de error. Por lo tanto, antes de usar las mediciones GHI y DNI para la adaptación de los datos de Solargis, evaluamos la calidad de las mediciones. Las lecturas de datos que no pasan las pruebas de control de calidad están marcadas y excluidas.

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Adaptación de las entradas del modelo de Solargis

Los parámetros de datos que se utilizan como entradas en el modelo de Solargis, es decir, Aerosol Optical Depth, Water Vapor e Cloud Index, se adaptan con el objetivo de reducir el sesgo, RMSD y KSI (entre conjuntos de datos modelados y medidos).

Re-cálculo de GHI y DNI

Los datos de GHI y DNI se vuelven a calcular utilizando el modelo de Solargis y las entradas del modelo adaptado. Como resultado, el sesgo de los valores modelados se reduce típicamente a ± 1%, y RMSD y KSI también se reducen

Adaptación de valores modelados de GHI y DNI

Después del nuevo cálculo de los datos de GHI y DNI con entradas de modelo adaptadas, aún puede persistir un pequeño sesgo. Esto se elimina usando enfoques de adaptación estadística. La modificación de las entradas del modelo como primer paso ayuda a mantener la consistencia GHI-DNI y el perfil diurno del conjunto de datos.

Frequently asked questions

Site adaptation of Solargis time series can be performed only when 12+ months of measurements are made available. Occasionally, if potential to reduce uncertainty is high, this criterion can be relaxed and measurement that are available for a shorter period, but at least 9 months, can be used. In such case only a small reduction of data uncertainty can be achieved. Use of less than 9 months of measured data for site-adaption could result in misleading results.

Ground measurements of solar resource from meteo station located few kms away from project site can be used provided the local conditions at location of meteo station is representative of the local conditions at project site.

It is possible to perform site-adaptation with several hours missing as long as the remaining data readings are of high quality. However, large amount of missing data is typically a signal that the measurement campaign was not run professionally and thus probability of occurrence of other issues with the data is higher.

Acquisition of ground measured solar irradiance data without errors and gaps is a challenging task. Our experience shows that it is best to leave this task to a specialized experts. Every year we receive numerous solar data sets from our customers – however, not all of them are of good quality. Few providers with whom we have had positive experience, and whose services we can vouch for are listed here.